2021年11月13日，计算机科学与工程学院按照线上学术月活动方案，邀请了中国科学技术大学刘淇教授在线为我校师生作题为《基于机器学习的认知诊断方法研究与应用》的学术报告。报告会由计算机科学与工程学院马慧芳教授主持，300余名校内外师生在线收听了报告。会议开始，由计算机科学与工程学院马慧芳教授致欢迎词，对中国科学技术大学刘淇教授的报告表示欢迎。

报告会上，刘淇教授详细介绍了认知诊断模型在心理测量学中的相关理论与近年来在计算机领域取得的相关研究进展。刘淇教授指出，传统认知诊断模型受限于人工设计模型的高昂成本与线性拟合学生答题活动的不足，提出将深度学习技术应用于认知诊断模型中以捕获学生与习题之间的复杂交互，从而准确诊断学生在知识点上的掌握状态。此外，刘淇教授还详细介绍了认知诊断模型在现实场景中的诸多应用，例如自适应测试、习题推荐、学习路径推荐等。最后，刘淇教授还介绍了智能教育中学生数据和模型开源代码的获取方式，并提出了一些关于认知诊断未来的研究方向与工作展望。

报告会后，线上师生反响强烈。刘淇教授与在线师生就有关问题进行了互动交流与讨论，根据在线师生的提问，刘淇教授进行了详细的解答与说明。刘淇教授的报告内容丰富，贴近热点，拓展了师生的研究视野，激发了师生对智能教育领域学习的积极性，受到了与会者的普遍欢迎。会议结束郝占军副院长表示期待疫情过后能有机会和刘淇教授当面交流。最后，本场报告会在线上师生的热烈掌声中结束。