基本信息

邴睿，博士/讲师

研究方向：复杂网络分析、图数据挖掘、图机器学习

邮箱：bingrui@nwnu.edu.cn 

个人简介

邴睿，1994年10月出生，工学博士，讲师。2024年12月在中国矿业大学获得计算机应用技术博士学位。主要研究方向为图数据挖掘与图机器学习。先后在IEEE Transactions on Big Data、IEEE Transactions on Computational Social Systems、Artificial Intelligence Review、Knowledge-Based Systems、软件学报、电子学报等权威期刊上发表学术论文10余篇，并担任IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、AAAI Conference on Artificial Intelligence、ACM International Conference on Web Search and Data Mining等国际期刊及会议审稿人，拥有软件著作权1项。 

教育背景

科研成果

代表性学术论文：

1. Bing R, Yuan G, Zhang Y, et al. An Efficient Multi-View Heterogeneous Hypergraph Convolutional Network for Heterogeneous Information Network Representation Learning[J]. IEEE Transactions on Big Data, 2024 (01): 1-14. （SCI，JCR Q1，IF=7.5，CCF推荐C类期刊，中科院二区）

2. Bing R, Yuan G, Zhu M, et al. Heterogeneous Graph Neural Networks Analysis: A Survey of Techniques, Evaluations and Applications[J]. Artificial Intelligence Review, 2023, 56(8): 8003-8042. （SCI，JCR Q1，IF=10.7，中科院一区Top）

3. Bing R, Yuan G, Zhang Y, et al. Automated message selection for robust Heterogeneous Graph Contrastive Learning[J]. Knowledge-Based Systems, 2025, 307: 112739. （SCI，JCR Q1，IF=7.2，CCF推荐C类期刊，中科院一区Top）

4. Bing R, Yuan G, Cai Z, et al. Automated Modeling of Influence Diversity with Graph Convolutional Network for Social Recommendation[C]//Proceedings of the Asia-Pacific Web (APWeb) and Web-Age Information Management (WAIM) Joint International Conference on Web and Big Data. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024: 33-49. （EI，CCF推荐C类会议）

5. 邴睿, 袁冠, 孟凡荣, 等. 多视图对比增强的异质图结构学习方法[J]. 软件学报, 2023, 34(10): 4477-4500. （EI，IF=3.12，CCF推荐中文A类期刊）

6. 邴睿, 马慧芳, 刘宇航, 等. 融合结构与属性相似性的加权图聚集算法[J]. 计算机工程与科学, 2019, 41(10): 1777. （CSCD核心，CCF推荐中文C类期刊）

7. Liu C, Bing R, Xi X, et al. Heterogeneous Graph Structure Learning for Experts Selection in Academic Evaluation[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2025 (01): 1-11.

8. 袁冠, 邴睿, 刘肖, 等. 基于时空图神经网络的手势识别[J]. 电子学报, 2022, 50(4): 921-931. （EI，IF=1.64，CCF推荐中文A类期刊）

9. 马慧芳, 邴睿, 赵卫中, 等. 面向距离查询的属性加权图聚集算法[J]. 电子学报, 2021, 49(1): 132-139. （EI，IF=1.64，CCF推荐中文A类期刊） 

软件著作权：

大规模社交网络中社区发现系统. 软件著作权, 编号：2021SR0850294, 第一作者 

科研项目：

1.群体性事件核心人物社交关系演化与活动轨迹追踪研究. 国家自然科学基金面上项目, 编号：71774159, 主要参与者

2.异质图神经网络的稳健性研究. 江苏省研究生科研创新计划项目, 编号：KYCX23_2723, 主持人

3.面向多模态学习的课堂教学行为-情感-认知耦合机制及度量技术研究. 徐州市科技计划项目, 编号：KC23296, 主要参与者