应西北师范大学计算机科学与工程学院邀请，上海交通大学王琦博士将为我院师生作学术报告，具体事宜公告如下：

报告题目：Mamba：挑战Transformer的新型高效率网络架构

报告人：王琦，上海交通大学 博士

报告地点：腾讯会议号 195-678-417

报告时间：2024年6月20日9:30

主持人：蒋芸，计算机科学与工程学院 教授

届时欢迎广大师生参与交流！

【报告摘要】

Transformer作为当前序列建模领域的主导模型，取得了巨大的成功。但随着技术的发展，一些全新的架构也开始崭露头角，其中最引人注目的便是Mamba。本次报告将分享新型高效率网络架构Mamba的基本原理以及其在各领域的应用。

【报告人简介】

王琦，上海交通大学人工智能教育部重点实验室博士生，中国科学院大学硕士，《Easy RL：强化学习教程》作者（GitHub 标星 8.4k，国家图书馆收录，人民邮电出版社季度好书，人邮异步社区度畅销新书），百度飞桨AI Studio 《EASY RL 强化学习-案例与实践》课程设计者，开源项目“李宏毅深度学习教程 leedl-tutorial” 设计者（GitHub 标星超1万，李宏毅老师推荐），Hugging Face官方强化学习课程译者，人邮优秀作译者，人邮异步社区年度影响力作者，Datawhale成员，AI TIME成员，英特尔边缘计算创新大使，Hugging Face志愿者。主要研究方向为视觉强化学习与世界模型。曾获中国研究生数学建模竞赛二等奖、中国大学生计算机设计大赛二等奖、亚太地区大学生数学建模竞赛（APMCM）二等奖、“挑战杯”全国竞赛江苏省选拔赛二等奖和Datawhale致卓奖，发表SCI/EI论文若干篇，申请3项国家发明专利。曾在世界人工智能大会（WAIC）、全球人工智能开发者先锋大会（GAIDC）、AI TIME、人民邮电出版社、Datawhale、古月居等媒体/会议上进行相关主题分享。