应计算机科学与工程学院邀请，北京邮电大学石川教授将在线为我校师生作学术报告，具体事宜公告如下：

报告题目：图神经网络学习机理初探

报告人：石川，北京邮电大学 教授、博导

报告地点：腾讯会议（会议ID：542-672-135）

报告时间：2022年4月6日19:30

主持人：马慧芳，计算机科学与工程学院教授

届时欢迎广大师生在线参与交流！

【报告摘要】近些年，研究者开始将神经网络应用到图数据，催生了图神经网络的研究热潮。大部分图神经网络等价于低通滤波器，通过沿着网络结构聚合邻居节点的特征信息，实现网络结构和属性信息的有效聚合。本报告将探索图神经网络的关键操作（如聚合机制、消息传播机制、低通滤波）的作用，提出一些新颖的图神经网络模型

【报告人简介】石川，北京邮电大学计算机学院教授、博士研究生导师、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任。主要研究方向: 数据挖掘、机器学习、人工智能和大数据分析。近5年以第一作者或通讯作者在CCF A/B类期刊和会议发表论文60余篇，英文专著三部，授权专利近20余项，相关研究成果应用于阿里巴巴、腾讯、华为、美团等公司。获得ADMA2011/ AMDA2018国际会议最佳论文奖和WWW21最佳论文候选。研究成果获得省部级奖励5项，包括北京市和CCF科学技术奖自然科学二等奖（排名第一）和吴文俊人工智能科技进步一等奖（排名第三），获得北京市高等学校青年英才和师德先锋等称号。