应计算机科学与工程学院邀请，湖北工业大学张明武教授将在线为我校师生作学术报告，具体事宜公告如下：

报告题目：机器学习中的隐私保护技术

报告地点：腾讯会议（会议ID：572 292 161）

报告时间：2021年11月7日10:30

主 持 人：郝占军，计算机科学与工程学院副院长、教授

届时欢迎广大师生在线参与交流！

【报告摘要】随着云计算、物联网、大数据、区块链等技术的迅猛发展，以数据挖掘和机器学习为代表的人工智能技术正在改变人类社会生活，机器学习是建立在大量的数据训练基础上的。随着《数据安全法》和《个人信息保护法》的出台，对数据和个人隐私数据保护，建立起法律层面的确保，但在技术层面确保数据的安全性，是不断发展的课题。数据隐私要在数据被合法访问和使用时，确保真实数据不被滥用，防止其中的敏感信息被获取，避免因数据被逆向推导出而造成的敏感信息泄露和滥用。本报告从传统机器学习和深度学习两个方面，探讨机器学习中隐私保护的理论基础和技术方法。

【报告人简介】 张明武，湖北工业大学教授，博士生导师，湖北省特聘人才，湖北省中小企业大数据工程技术研究中心主任。中国计算机学会高级会员、中国密码学会高级会员、ACM学会会员、IEEE计算机协会专业会员、国际密码学会IACR会员。湖北省网络空间安全学会应用安全专委会主任、国家网络安全万人培训计划专家委员会委员。

主要研究方向为公钥密码学、抗泄漏密码学、大数据安全与隐私保护、人工智能安全等。近年来主持各类科学研究项目30余项, 是10个国内外学术期刊编委、3个SCI学术专刊编辑、30余个国际学术会议的组织委员会和程序委员会委员，并受邀在多个国际学术会议上作（专题）特邀报告。

近年来，获得省级科技进步二等奖、自然科学三等奖、省科技进步三等奖等奖项。申请专利80余件(已授权40件，专利成果转化2项)，获得软件著作权26项。公开出版学术专著3部(独著),主(副)编教材6本，在DCC、IEEE-TIFS、IEEE-IoT、IEEE-TDSC等国际期刊公开发表学术论文100余篇，其中SCI收录50余篇、EI收录80余篇, 获得ACISP2018、 Inscrypt2018、EIDWT2017等国内外学术最佳论文奖5次。