各位师生：

应学院邀请，陕西师范大学李志强博士将于6月17日来我院做专题学术报告，欢迎广大师生参加！报告的具体安排如下：

报告题目：基于机器学习的异构软件缺陷预测技术研究

报告人：李志强博士

报告时间： 2019年6月17日15：00

报告地点：教学9号楼C104

报告摘要：软件缺陷预测在软件工程领域引起了研究者的广泛关注，基于机器学习的缺陷预测技术成为了研究的热点。软件缺陷预测主要是基于软件项目中的历史缺陷数据构建出预测模型，以识别出被测项目中潜在的缺陷，从而达到优化测试资源配置和提高软件产品质量的目的。最近，研究者提出了异构跨项目缺陷预测，是指利用其它项目(即源项目)中的异构度量数据来预测目标项目中的缺陷，解决了跨项目缺陷预测中源与目标项目数据之间的度量不一致(即度量的类型不同或数目不同)问题。虽然现有的异构缺陷预测方法取得了不错的效果，但仍然存在着一些亟待解决的问题。本报告主要研究基于机器学习的新技术、新方法用于处理异构软件缺陷预测中的一些问题。

报告人简介：李志强，男，1987年生，陕西师范大学计算机科学学院讲师。分别于2014年、2018年毕业于西北师范大学和武汉大学，获工学硕士与博士学位。研究兴趣主要是软件缺陷预测、机器学习等。相关研究成果发表在国际知名期刊与会议上，包括IEEE Transactions on Software Engineering (T-SE)、AUSE、STVR、ICSME在内的CCF推荐A或B类期刊与会议论文10余篇；参与国家自然科学基金，省部级基金等多个项目的研究工作。