各位师生：

应学院邀请，南京理工大学李泽超教授将于11月27日来我院做专题学术讲座，欢迎广大师生参加！报告的具体安排如下：

报告题目：智能视觉内容理解

报 告 人：李泽超教授、博士生导师

报告时间：2018年11月27日（周二）10:20

报告地点：教师发展中心二楼报告厅

报告摘要：图像视频大数据智能分析与理解在多种实际应用中具有至关重要的作用，比如无人驾驶、网络空间内容安全以及社会公共安全等。针对图像视频大数据智能理解，从底层特征表示到高层语义理解展开研究。提出了多种面向语义理解的特征选择方法以及特征抽取方法，从原始特征中选择有效的特征子集以及学习到一个有效的特征表示；提出了渐进式度量学习方法，挖掘社交网络的上下文信息，建立底层特征与高层语义之间的语义映射；提出了深度协同因子分解模型，将图像和标签映射到统一空间，同时解决图像标注、标签优化、基于内容的图像检索以及标签扩展等多种任务。

报告人简介：李泽超，男，1985年生，南京理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师，社会安全信息感知与系统工信部重点实验室副主任。分别于2008年、2013年毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化研究所，获工学学士与博士学位。研究兴趣主要是海量媒体智能分析，社交媒体理解等。相关研究成果发表在国际顶级期刊与会议上，包括IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(T-PAMI)、TNNLS、TIP、TMM、TKDE、AAAI、ACM MM在内的CCF推荐A类期刊与会议论文30余篇；2018年获得吴文俊人工智能科学技术奖优秀青年奖，2017年获得江苏省杰出青年基金资助，入选中国科协青年人才托举工程，获得2017年江苏省科学技术一等奖（排名第三）、2015年中科院优秀博士论文奖、2015年CCF优秀博士论文奖等；主持多项国家自然科学基金青年与面上项目，参与国家重点研发、青年973、863项目，国家自然科学基金等项目。目前担任CCF多媒体技术专委会副秘书长、江苏省人工智能学会机器学习专委会常务委员。