基本信息

贾美惠子，博士/讲师

研究方向：多模态学习、自然语言处理

办公室：西北师范大学计算机科学与工程学院6A-106

邮箱：jiameihuizi@nwnu.edu.cn 

个人简介

贾美惠子，1991年4月出生，工学博士，讲师。2024年6月于北京理工大学获得计算机科学与技术博士学位。主要研究方向为多模态学习（多模态信息抽取、多模态大语言模型等）。先后在AAAI、ACM MM、EMNLP、IEEE Transactions on Multimedia、Information Sciences、电子学报等国际顶级会议及权威期刊上发表学术论文20余篇，并担任IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、AAAI、ACM MM等国际期刊及会议审稿人，申请并授权国家发明专利2项。

本人于2022.12-2024.02受国家留学基金委资助，在新加坡南洋理工大学(NTU)-SCSE学院公派留学。于2021.11-2022.12在京东AI研究院进行实习，与国内外多个知名高校和企业建立了良好的学术合作关系。

科研成果

代表性学术论文：

1. Meihuizi Jia, Lei Shen, Anh Tuan Luu, Lejian Liao, Xiaodong He, et al. MuJo-SF: Multimodal Joint Slot Filling for Attribute Value Prediction of E-commerce Commodities. IEEE Transactions on Multimedia (TMM) 2024, 26:10354-10366. (SCI&EI收录，中科院一区Top, IF: 8.4).

2. Meihuizi Jia, Lei Shen, Lejian Liao, Meng Chen, Xiaodong He, et al. MNER-QG: An end-to-end MRC framework for multimodal named entity recognition with query grounding, AAAI 2023, 37(7): 8032-8040 (CCF-A 类国际会议 Oral). 

3. Meihuizi Jia, Xin Shen, Lei Shen, Jinhui Pang, Lejian Liao, Meng Chen, Xiaodong He. Query prior matters: a MRC framework for multimodal named entity recognition. ACM MM 2022, 3549-3558 (CCF-A 类国际会议).

4. Meihuizi Jia, Lejian Liao, Wenjing Wang, Fei Li, Heyan Huang. Keywords-aware dynamic graph neural network for multi-hop reading comprehension[J]. Neurocomputing, 2022, 501: 25-40 (SCI&EI收录，中科院二区, IF: 5.5).

5. Meihuizi Jia, Ruixue Liu, Meng Chen, Jinhui Pang, Xiaodong He, et al. E-ConvRec: a large-scale conversational recommendation dataset for E-commerce customer service. LREC 2022: 5787-5796. (EI会议)

6. Shuai Zhao, Meihuizi jia, Anh Tuan Luu, Fengjun Pan, Jinming Wen. Universal Vulnerabilities in Large Language Models: Backdoor Attacks for In-context Learning. EMNLP 2024: 11507-11522. (CCF-B 类国际会议).

7. Huifang Ma, Meihuizi Jia, Di Zhang, Xianghong Lin. Combining tag correlation and user social relation for microblog recommendation[J]. Information Sciences, 2017, 385: 325-337 (SCI&EI收录，中科院一区Top, IF: 8.1).

8. 马慧芳, 贾美惠子, 张迪, 蔺想红, 融合标签关联关系与用户社交关系的微博推荐方法 [J]., 电子学报., 2017,45(01):112-118. (EI, CCF推荐中文A类期刊)。

9. Zhendong Chen, Siu Cheung Hui, Fuzhen Zhuang, Lejian Liao, Fei Li, Meihuizi Jia, Jiaqi Li. EvidenceNet: Evidence Fusion Network for Fact Verification. WWW 2022: 2636-2645 (CCF-A 类国际会议 Oral).

10. Fei Li, Zheng Wang, Siu Cheung Hui, Lejian Liao, Dandan Song, Jing Xu, Guoxiu He, Meihuizi Jia. Modularized Interaction Network for Named Entity Recognition. ACL/IJCNLP (1) 2021: 200-209 (CCF-A 类国际会议 Oral).

11. Jing Xu, Dandan Song, Siu Cheung Hui, Zhijing Wu, Meihuizi Jia, et al. Separation and Fusion: A Novel Multiple Token Linking Model for Event Argument Extraction. NAACL 2024:6611-6624 (CCF-B 类国际会议 Oral).

12. Shuai Zhao, Leilei Gan, Anh Tuan Luu, Jie Fu, Lingjuan Lyu, Meihuizi Jia, Jingming Wen. Defending Against Weight-Poisoning Backdoor Attacks for Parameter-Efficient Fine-Tuning. NAACL 2024:3421-3438 (CCF-B 类国际会议). 

发明专利：

1.一种以关键词为驱动的动态图神经网络多跳阅读理解方法, 申请号：ZL202110810163.6 (已授权)。

2.一种基于双路小样本学习的MRI图像分类方法，申请号：ZL202110598699.6 (已授权)。

科研项目：

1. 以自然语言为核心的语义理解研究. 科技创新2030 — 新一代人工智能重大项目，项目编号：2020AAA0106600，主要参与者，参与子课题：深度自然语言分析与跨模态语义表示方法研究，2021.01-2023.12。

2. 血清生长分化因子(GDF15) 荧光定量免疫层析法检测试剂盒研发推广. 科技部重点研发计划，项目编号：2019YFC0119600，主要参与者，参与子课题：GDF15荧光定量免疫层析法检测试剂盒研发，2019.12-2021.12.

3. 基于主题建模的微博语义理解与热点话题识别研究. 国家自然科学基金地区项目，项目编号：61363058，主要参与者，2014.01-2017.12.