姓名：李芬芳

学历、职称：博士 | 讲师 | 硕士生导师

联系方式：lifenfang@nwnu.edu.cn

【个人简介】

李芬芳，女，1990年10月生，工学博士，硕士生导师。2023年在兰州大学获得计算机应用技术工学博士学位。主要研究方向包括深度学习、智能无线感知、知识图谱。主持和参与各类教学科研项目10余项，发表论文20余篇，获甘肃省科技进步二等奖一项，甘肃省专利奖一项，担任《Neural Computing and Applications》等期刊审稿人。

【教学情况】

本科生课程：《数据库应用技术》、《大学计算机》、《高级语言程序设计（Python）》

研究生课程：《物联网理论与技术》

【科研项目】

[1]甘肃省科学技术厅, 省青年科技基金计划, 20JR10RA096, 复杂生态环境中的无线传感器网络节点定位技术研究, 2021-01 至 2022-12, 2.0万元, 结题, 主持

[2]西北师范大学, 青年基金项目,NWNU-LKQN2019-28, 基于机器学习的动态无线传感器网络节点三维定位技术研究, 2020-04 至 2022-04, 2.0万元, 结题, 主持

[3]国家自然科学基金委员会,地区科学基金项目, 72361031, 基于分支理论的高速公路交通突变行为分析及控制方法研究, 2024-01-01 至 2027-12-31, 26万元, 在研, 参与

[4]国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 62266040, 具有在线学习能力的深度脉冲神经形态计 算系统研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 34万元, 在研, 参与

[5]国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 62266037, 基于大规模语料库的藏语预训练语言模型 研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 33万元, 在研, 参与

[6]国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 62262061, 面向细粒度动作的泛在无线智能感知关键 技术研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 34万元, 在研, 参与

[7]国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 62162056, 物联网多无线信号协同跨域感知技术研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 36万元, 在研, 参与

[8]甘肃省科学技术厅，甘肃省科技计划-重点研发计划，20YF8GA048，基于群智感知的WiFi室内定位技术研究，2021-02-01 至 2023-01-31，20万元，结题，参与

[9]甘肃省科学技术厅，甘肃省科技计划-创新基地和人才计划，20JR5RA533，交通流现象的非线性分析研究，2021-02-01 至 2023-01-31，4万元，结题，参与

[10]甘肃省科学技术厅，甘肃省科技计划-重点研发计划，17YF1GA015，无线传感器网络中高性能室内定位及位置服务的关键技术研究，2017-09-01 至 2019-12-31，20万元，结题，参与

【获奖情况】

[1]2023年9月，一种基于无线传感器网节点精确定位系统，甘肃省人民政府，甘肃省专利一等奖，排名第4

[2]2019年1月，物联网生态监测关键技术研究及应用，甘肃省人民政府，甘肃省科技进步奖，二等奖，排名第9

【近5年代表性论著】

[1] Fenfang Li, Hui Lv, La Duo, Bingbing Yong, Qingguo Zhou. Sentence Boundary Disambiguation for Tibetan Based on Attention Mechanism at the Syllable Level, ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 2023, 21(6): 1-18

[2] Fenfang Li, Hui Lv, Yiming Gao, Dolha, Qingguo Zhou. A Tibetan sentence boundary disambiguation model considering the components on both sides of shad, Tinghua Science and Technology, 2023, 28(6): 1085-1100

[3]李芬芳,汝春瑞, 党小超等.基于CSI和加权混合回归的室内定位方法[J].传感技术学报,2022,35(05):667-675.

[4]李芬芳,党小超, 郝占军.基于Voronoi图划分的节点模糊信息定位算法[J].计算机工程,2019,45(01):78-83+90.

[5] Yan Li, Xiaomin Li, Yiru Wang, Hui Lv, Fenfang Li, La Duo. Character-based Joint Word Segmentation and Part-of-Speech Tagging for Tibetan Based on Deep Learning, ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 2022, 21(5): 95:1-95:15

[6] Hui Lv, Fenfang Li, Yatao Liang, La Duo, Jun Shen, Yan Li, Qingguo Zhou. Text classification based on machine learning for Tibetan social network, 2022 Tenth International Conference on Advanced Cloud and Big Data (CBD), Guilin, 2022

[7] Xiaochao Dang, Li Wang, Xiaohui Dong, Fenfang Li, Han Deng. Improving Low-Resource Chinese Named Entity Recognition Using Bidirectional Encoder Representation from Transformers and Lexicon Adapter, Applied Science, 2023, 13: 10759

[8] 党小超，刘涧，董晓辉，祝忠彦，李芬芬．面向不平衡数据的机械设备故障命名实体识别．计算机工程，2024.

[9] 党小超，叶汉鑫，董晓辉，李芬芳，祝忠彦.矿井提升系统的故障实体关系抽取研究, 计算机工程与应用, 2023, (0)：1-11.

[10] Xiaochao Dang, Han Deng, Xiaohui Dong, Zhongyan Zhu, Fenfang Li. Li Wang, MHlinker: Research on a Joint extraction Method of Fault Entity Relationship for Mine Hoist, Electronics, 2023, 12(16)：3430.

[11] Xiaochao Dang, Li Wang, Xiaohui Dong, Fenfang Li, Han Deng. DdERT: Research on Named Entity Recognition for Mine Hoist Using a Chinese BERT Model, Electronics, 2023, 12(19)：4037.