师资队伍

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丁永军简介
2022年03月03日 发布单位:计算机科学与工程学院


姓名:丁永军 职称:教授 

【个人简历】

丁永军,男,国家公派美国访问学者,甘肃高校青年教师成才奖获得者,中国农业机械学会基础技术分会委员,甘肃省青少年科技活动评审专家。2001年毕业于西北师范大学计算机科学技术系,获工学学士学位2009年毕业于兰州大学信息科学与工程学院,获工学硕士学位;2012年毕业于中国农业大学信息与电气工程学院,获工学博士学位。2001.6-2021.6任教于兰州城市学院,2021.6调入西北师范大学计算机科学与工程学院任教。  

【教学情况】

研究方向:光谱与图像分析、农业信息化技术

主要承担的课程:计算机操作系统,计算机组成原理 

【主持科研项目】

1、国家自然科学基金,基于多光谱成像系统的群体番茄叶绿素、氮素特征提取及模型研究(31360291),结项

2、甘肃省高等学校科研项目,番茄冠层图像SPAD指数特征提取及模型研究(2013B-071),结项

3、甘肃省自然科学基金项目,基于多光谱图像分析的兰州食用百合灰霉病诊断研究(18JR3RA224),结项

4、甘肃省高等学校科研项目,基于指纹与动态口令的双因素安全汉信码认证方案研究(2018A-112),结项 

【主要学术成果

[1]丁永军,张晶晶,李民赞.基于卷积胶囊网络的百合病害识别研究.农业机械学报,2020,51(12):246-251+331.

[2] Ding Y,Zhang J. Estimation of SPAD value in tomato leaves by multispectral images. Journal of Physics: Conference Series,2020,1634(1):012128(7pp).

[3] Ding Y,Lee W S,Li M. Feature extraction of hyperspectral images for detecting immature green citrus fruit. Frontiers of Agricultural Science and Engineering,2018,5(4):475-484.

[4]丁永军,张晶晶,LEE Won Suk,李民赞.小波变换与分水岭算法融合的番茄冠层叶片图像分割.农业机械学报,2017,48(09):32-37.

[5]丁永军,张晶晶,孙红,李修华.玻璃温室环境下番茄叶绿素含量敏感光谱波段提取及估测模型.光谱学与光谱分析,2017,37(01):194-199.

[6] Yongjun D,Jiying L. The application of Quantum-inspired ant colony algorithm in automatic segmentation of tomato image.2017 2nd International Conference on Image,Vision and Computing(ICIVC).IEEE,2017:341-345.

[7]丁永军,张晶晶,李修华,李民赞.基于光谱红边位置提取算法的番茄叶片叶绿素含量估测.农业机械学报,2016,47(03):292-297+318.

[8] Yongjun D,Jingjing Z. Extraction of REPs from leaves reflectance spectrum for estimation of chlorophyll content. Ifac Papersonline,2016,49(16):205-208.

[9]丁永军,李民赞,孙红,李修华,赵瑞娇.基于多光谱图像技术的番茄营养素诊断模型.农业工程学报,2012,28(08):175-180.

[10] Ding Y,Li M,Zheng L,Sun H,Larar A M,Chung H S,M Suzuki,J Y Wang. Estimation of tomato leaf nitrogen content using continuum-removal spectroscopy analysis technique. Proc Spie,2012,8527:19.

[11]丁永军,李民赞,郑立华,赵瑞娇,李修华,安登奎.基于近红外光谱小波变换的温室番茄叶绿素含量预测.光谱学与光谱分析,2011,31(11):2936-2939.

[12]丁永军,李民赞,安登奎,李树强.基于光谱特征参数的温室番茄叶片叶绿素含量预测.农业工程学报,2011,27(05):244-247.

[13] Ding Y J,Li M Z,Li S Q,An D K. Predicting chlorophyll content of greenhouse tomato with ground-based remote sensing. Proc Spie,2010.

[14]《数据建模经典教程》,丁永军/独立译著,人民邮电出版社,2017年第一版;

[15]国家发明专利:一种番茄叶绿素含量多光谱估测方法

 


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