个人简介

高世伟，男，汉族，教授级高级工程师，硕士生导师。2008年西北工业大学博士研究生毕业，获工学博士学位。2018年晋升为教授级高级工程师。主要研究领域为工业大数据、机器智能、数据驱动技术等。担任等《IEEE Transactions on Industrial Informatics》《The Journal of Supercomputing》《Scientific Reports》《Intelligent Data Analysis》《IEEE Sensors Journal》等期刊审稿人。

通信地址：甘肃省兰州市安宁区西北师范大学计算机科学与工程学院，730070

Email：gaoshiwei@nwnu.edu.cn

工作经历

(1)     2019-09 至今，西北师范大学, 计算机科学与工程学院，教授级高级工程师

(2)     2016-06 至 2019-08，兰州石化职业技术学院, 电子电气工程学院，教授级高级工程师

(3)     2009-03 至 2016-05，中国石油天然气股份有限公司兰州石化分公司, 自动化研究院, 高级工程师

讲授课程

分布式系统高性能嵌入式计算计算机网络

科研项目

(1)     国家自然科学基金项目, 62341314, 面向炼化工业生产过程的非理想样本条件下软测量关键技术研究, 2024-01 至 2024-12，在研，主持

(2)     国家自然科学基金项目, 62261050, 毫米波接入与回传一体化网络中面向增强QoS的层2控制技术研究, 2023-01 至 2026-12，在研，参与

(3)     金川集团股份有限公司龙首矿, 企业横向项目, 5009-0830, 龙首矿本部提升系统数字运维平台研发与应用, 2023-01 至 2024-12，在研，参与

(4)     甘肃省自然科学基金, 22JR5RA156, 非理想数据条件下炼化工业软测量关键技术研究, 2022-10 至 2024-09，在研，主持

(5)     甘肃省高等学校产业支撑项目, 2021CYZC-06, 工业“三化”融合背景下基于RCM的设备健康监测与维修智能决策平台研发及示范应用，2021-08 至 2024-12，在研，参与

(6)     敦煌文物保护研究中心开放课题重点项目，GDW2021ZD04, 面向文物保护环境监测的毫米波定向网络动态组网技术研究，2021-09 至 2023-10，在研，参与

(7)     甘肃省自然基金项目, 21JR7RA119, 空天地一体化通信网络组网关键技术研究及评估验证, 2021-09 至 2023-10，在研，参与

(8)     甘肃省高等学校科研项目, 2018A-156, 基于模拟蒸馏技术的油品冰点软测量模型研究, 2018-06 至 2020-10，结题，主持

近期代表性论文（第一作者或通信作者）：

(1)     Collaborative Apportionment Noise-Based Soft Sensor Framework, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 1-12（SCI收录，中科院2区TOP期刊，IF：5.6）

(2)     BOMADRSN: Bayesian optimized multi-attention residual shrinkage networks for industrial soft sensor modeling, Measurement, 2024, 224: 113477（SCI收录，中科院2区TOP期刊，IF：5.6）

(3)     SVAE-WGAN-Based Soft Sensor Data Supplement Method for Process Industry, IEEE Sensors Journal, 2022, 22(1): 601-610 （SCI收录，中科院2区TOP期刊，IF：4.3）

(4)     Research on Modeling of Industrial Soft Sensor Based on Ensemble Learning, IEEE Sensors Journal, 2024，（SCI收录，中科院2区TOP期刊，IF：4.3）

(5)     Horizontal Data Augmentation Strategy for Industrial Quality Prediction, ACS Omega, 2022, 7(35): 30782- 30793 （SCI收录，中科院3区，IF：4.1）

(6)     SR-MACL: Session-Based Recommendation with Multi-layer Aggregation Augmentation in Contrastive Learning，Neural Processing Letter，2024，56(3):1-20（SCI收录，中科院4区，IF：3.1）

(7)     Transformer enhanced by Local Perception Self-Attention for dynamic soft sensor modeling of industrial processes,Measurement Science and Technology,2024,35(5):055123（SCI收录，中科院3区，IF：2.4）

(8)     TGIE4REC: enhancing session-based recommendation with transition and global information,The Journal of Supercomputing,2024:1-29（SCI收录，中科院3区，IF：3.3）

近期授权发明专利：

(1)     一种基于 Transformer 的自编码器软测量建模方法，ZL202310456015.8

(2)     一种基于CAEs-ACNN的软测量建模方法，ZL202110724717.0

(3)     一种基于SVAE-WGAN的过程工业软测量数据补充方法，ZL20211725654.0

(4)     一种基于协同分摊噪声的软测量建模方法，ZL202110725639.6