田冉 副教授、硕士生导师

联系方式：tianran@nwnu.edu.cn 

【个人简介】

田冉，男，副教授，硕士生导师，软件设计师，西南交通大学计算机应用技术专业工学博士。2010年重庆邮电大学硕士研究生毕业，获工学硕士学位。2015年西南交通大学博士研究生毕业，获工学博士学位。2019年聘为硕士研究生导师。长期致力于供应链中的智能决策研究，目前主要探索深度强化学习在运筹学问题上的应用，以及大模型与应用问题的结合。 

【研究方向】

1. 大模型：基于大模型基座研究微调技术解决生成问题和泛化问题。

2. 运筹优化：基于强化学习、博弈论研究复杂系统优化方法解决供应链中的优化问题，如库存优化、路径规划、装箱优化等。

3. 时序预测：基于深度学习研究动态场景中的复杂时序预测问题，如时序预测、补货预测、交通流预测等。 

【主持或参加科研项目】

1. 国家自然科学基金地区基金项目，71961028，动态协同物流的云服务组织生成策略和服务资源推荐方法研究，2020.01-2023.12，在研，主持。

2. 甘肃省重点研发项目，22YF7GA171，智慧充电物联网云服务平台关键技术开发及产业化应用，2023.01-2024.12，在研，主持。

3. 甘肃省青年博士入企入园项目，2023QB-115，医药供应链平台云服务资源组合优化方法研究，2023.09-2024.12，在研，主持。

4. 新时代师德师风建设专项课题，2020SDSF02，教育部师德师风建设基地（西北师范大学），结题，主持。

5. 校级一流本科课程：线上线下混合式：Python程序设计，2022，在研，主持。

6. 校级研究生一流本科教材建设项目，2022，在研，主持。

7. 教育部产学合作协同育人项目，人工智能实践基地建设，2021，在研，主持。

8. 研究生教学案例库建设项目，2020，西北师范大学研究生院，结题，主持。

9. 西北师大第四届“双星计划”，2020，结题，主持。

10. 西北师大青年教师科研能力提升计划项目，2018，西北师范大学，结题，主持。

11. 教育部产学合作协同育人项目，人工智能教学实训平台，2019，结题，主持。

12. 甘肃省高等学校创新能力提升项目，2019B-038，大数据环境下的短时交通流预测研究，2019.07-2021.12，在研，主持；

13. 兰州市科技发展计划项目，2018-1-58，基于多维时空轨迹聚类的物流动态共运问题研究，2018.01-2020.12，在研，主持；

14. 甘肃省教育厅课题，2016B-133，基于大数据挖掘分析的应急车辆线路规划方法研究，2016.01-2018.12，结题，主持；

15. 国家863计划课题，2013AA040606，汽车及工程机械多产业链业务协同服务平台研发，2013.01-2017.12，结题，参加；

16. 国家科技支撑计划课题，2011BAH21B03，基于产业价值链协同服务平台的区域集成应用工程，2011.01-2015.12，结题，参加。 

【教学情况】

承担本科生人工智能导论、Python程序设计、大数据应用架构及实训等课程教学；

承担研究生神经网络与深度学习、大数据处理技术等课程教学。 

【2023发表论文】

1. Tian, R., Wang, C., Hu, J., & Ma, Z. (2023). Multi-scale spatial-temporal aware transformer for traffic prediction. Information Sciences, 119557. (SCI 1区TOP期刊, CCF B类期刊 IF8.1 CS13.4)https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119557

2. Tian, R., Yang, S., Wang, C., Ma, Z., & Kang, C. (2023). Medicine-Shelf Matching Strategy Based on Bayesian Convolutional Neural Network with Fuzzy Analytic Hierarchy Process. Expert Systems with Applications, 120814. (SCI 1区TOP期刊, 人工智能学会A级期刊, CCF C类期刊 IF8.5 CS12.6)https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.120814

3. Tian, R., Wang, C., Hu, J., & Ma, Z. (2023). MFSTGN: a multi-scale spatial-temporal fusion graph network for traffic prediction. Applied Intelligence, 1-20.(SCI 2区期刊, CCF C类期刊 IF5.2)https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.12.048

4. Tian, R., Lu, M., Wang, H., Wang, B., & Tang, Q. (2023). IACPPO: A deep reinforcement learning-based model for warehouse inventory replenishment. Computers & Industrial Engineering, 109829.(SCI 1区TOP期刊 IF7.9 CS11.9) https://doi.org /10.1016/ j.cie.2023. 109829

5. Tian, R., Kang, C., Bi, J., Ma, Z., Liu, Y., Yang, S., & Li, F. (2023). Learning to multi-vehicle cooperative bin packing problem via sequence-to-sequence policy network with deep reinforcement learning model. Computers & Industrial Engineering, 177, 108998. (SCI 1区TOP期刊 IF7.9 CS11.9)https://doi.org/10.1016/j.cie.2023.108998

6. Tian, R., Li, X., Ma, Z., Liu, Y., Wang, J., & Wang, C. (2023). LDformer: a parallel neural network model for long-term power forecasting. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 24(9), 1287-1301.(SCI 3区期刊, CCF C 中文T1类 IF3.0)DOI：10.1631/FITEE.2200540   

7. Ran Tian, Pulun Gao, Yanxing Liu. A Privacy-Preserving Vehicle Trajectory Clustering Framework[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering.2023. in Press(SCI 3区, CCF C 中文T1类 IF3.0)DOI: 10.1631/FITEE.2300369

8. Wang, C., Hu, J., Tian, R.^✉, Gao, X., & Ma, Z. (2023, April). ISTNet: Inception Spatial Temporal Transformer for Traffic Prediction. In International Conference on Database Systems for Advanced Applications (pp. 414-430). Cham: Springer Nature Switzerland. (CCF B类会议)https://doi.org/10.1007/978-3-031-30637-2_27

9. Li, X., Wang, J., & Tian, R. . (2023, February). LGA-based short-term power load time series forecasting. In 2023 IEEE 2nd International Conference on Electrical Engineering, Big Data and Algorithms (EEBDA) (pp. 1695-1698). IEEE.

10. Wang, H. , & Tian, R. . (2023). A-ConvRNN: a prediction model for e-commerce page views based on convolutional neural network and attention mechanism. 2023 IEEE 3rd International Conference on Electronic Technology, Communication and Information (ICETCI), 823-826.

【2022年及以前发表的部分论文】

1. Tian, R., Wang, C., Ma, Z., Liu, Y., & Gao, S. (2022). Research on vehicle-cargo matching algorithm based on improved dynamic Bayesian network. Computers & Industrial Engineering, 168, 108039. (SCI 1区TOP期刊IF7.9 CS11.9)https://doi.org/10.1016/j.cie. 2022.108039

2. Wang, C., Tian, R.✉, Hu, J., & Ma, Z. (2022). A trend graph attention network for traffic prediction. Information Sciences, 623, 275-292. (SCI 1区TOP期刊, CCF B类期刊)https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.12.048

3. Gao, S., Zhang, Q., Tian, R., Ma, Z., Liu, Y., & Hao, Z. (2022). Collaborative apportionment noise-based soft sensor framework. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 71, 1-12. (SCI 2区)

4. Gao, S., Qiu, S., Ma, Z., Tian, R., & Liu, Y. (2021). SVAE-WGAN-based soft sensor data supplement method for process industry. IEEE Sensors Journal, 22(1), 601-610. (SCI 2区)

5. Zhang, Q., Zhang, X., Mu, X., Wang, Z., Tian, R., Wang, X., & Liu, X. (2021). Recyclable waste image recognition based on deep learning. Resources, RESOURCES CONSERVATION AND RECYCLING, 171, 105636. (SCI 1区 TOP)

6. Tian, R., Bi, J., Zhang, Q., & Liu, Y. (2020). Research on lane occupancy rate forecasting based on the capsule network. IEEE Access, 8, 38776-38785. (SCI 3区)

7. Zhang, Q., Fu, F., & Tian, R. (2020). A deep learning and image-based model for air quality estimation. Science of The Total Environment, 724, 138178. (SCI 2区)

8. 刘颜星,郝占军,田冉. 基于CSI信号的被动式室内指纹定位算法研究[J]. 计算机工程与科学,2021,43(8):1398-1404. (CCF T3)

9. 田冉; 孙林夫; 唐慧佳; 李斌勇, 多车场物流协同运输调度问题研究, 计算机工程与应用, 2015.5.12, 51(21): 230-237 (CCF T3)

10. 田冉; 孙林夫; 王楠; 李斌勇, 求解多卸载点车载装箱问题的多信息素蚁群算法, 计算机工程, 2015.8.10, 41(8): 156-161 (CCF T3)   

11. 田冉; 韩敏; 李斌勇, 基于Agent的协同物流利润分配协商模型, 计算机工程, 2015.9.1, 41(9): 286-291 (CCF T3)  

12. 田冉; 孙林夫; 李斌勇; 廖伟智, 基于模糊粗糙集的TOPSIS供应商评估方法, 计算机应用研究, 2013.8.10, 30(8): 2319-2322 (CCF T3)

13. 田冉; 孙林夫; 唐慧佳; 赵进超, 求解卸装一体化车辆路径问题的改进导向局部搜索算法, 科学技术与工程, 2015.6.15, 15(18): 76-83 (北核)  

14. 田冉; 孙林夫; 唐慧佳; 李斌勇, 基于最大最小蚁群算法的多卸载点车载装箱问题研究, 重庆交通大学学报(自然科学版), 2016.4.10, 35(4): 212-215 (北核)   

15. 田冉; 王国胤; 陶春梅, 集值信息系统中基于证据理论的规则提取, 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2011.5.12, 23(5): 635-640 (北核)   

【发明专利】

1. 一种基于AHP-DBN的车货匹配方法(2022已授权)（排名1）

2. 一种基于多尺度时空融合图网络的交通预测方法(2023已授权)（排名1）

3. 一种基于MAGRU的物流仓储需求量预测方法 (2022实质审查)（排名1）

4. 基于并行神经网络模型LDformer的长时间序列预测方法 (2022实质审查)（排名1）

5. 一种基于FAHP-BCNN医药仓储中货物与货架匹配方法 (2022实质审查)（排名1）

6. 一种基于SCDDRL的异构车队车辆路径规划方法 (2022实质审查)（排名1）

7. 一种基于Concurrent Decode强化学习的异构车队分批交付方法 (2022实质审查)（排名1）

8. 需求不确定下的药品库存需求预测模型(实质审查)（2023排名1）

9. 一种基于序列到序列策略网络深度强化学习模型的多车协同装箱方法(2023实质审查)（排名1）

10. 一种解决漫游取送位置和时间窗的有容量约束车辆路径问题的深度强化学习方法(2023实质审查)（排名1）

11. 一种基于自适应卡尔曼滤波的CSI室内指纹定位方法(已授权)（2023排名3）

12. 一种基于SVAE-WGAN的过程工业软测量数据补充方法(已授权)（2022排名3）

13. 一种基于协同分摊噪声的软测量建模方法(已授权)（2022排名4）

14. 一种基于CAEs-ACNN的软测量建模方法(已授权)（2022排名4）

15. 一种带有D2D通信的带内全双工毫米波IABN子信道分配方法 (实质审查)（2022排名6） 

【教学论文】

1. 田冉, 张志昌. 面向工程教育专业认证的Python程序设计课程改革探索[J]. 教育教学高峰论坛. 2023.10 

【获奖】

1. 2022甘肃省科技进步奖二等奖（排名5） 无线智能感知关键技术研究与应用

2. 2021年甘肃省高等教育教学成果一等奖（排名5）需求导向、能力牵引的地方师范院校计算机类专业创新型人才培养模式探索实践

3. 2020年计算机科学与工程学院青年教师教学创新大赛 一等奖

4. 2020年西北师范大学第六届青年教师教学创新大赛优秀奖 

【社会服务】

1. 全国研究生教育评估监测专家库专家

2. 中国技能大赛-第六、七届全国残疾人技能大赛优秀裁判员

3. 中国自动化学会智能自动化专业委员会专委

4. 中国电子学会青年专技组通信委员

5. CAIE、INS、IPM、PRICAI等期刊、会议审稿人 

【指导学生获奖】

1. 第四届全国大学生IT技能大赛全国区域赛一等奖

2. 第九届中国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛全国二等奖

3. 第三届全国高校计算机能力挑战赛程序设计赛决赛三等奖

4. 第十一届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛省级三等奖

5. 第十二届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛省级二等奖

6. 第十三届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛省级一等奖

7. 第二届全国高校计算机能力挑战赛甘肃赛区暨甘肃省“AI+”大学生创新创业大赛人工智能应用赛省级三等奖

8. 第十四届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛省级一等奖、二等奖 

【主持研发平台】

西部智链( westcc.cn ) ：面向三方医药购销仓配业务的可信可控、快速溯源、四流合一、数智赋能的医药供应链平台。平台自2022年3月上线以来主要服务于甘青宁的医药供应链市场，目前平台已服务入仓企业400余家、入住车辆450余辆、服务企业客户3万余家，有力支撑了甘青宁地区的医药(防疫物资)购销仓储配送服务。
“西部智链”平台所获奖项：

1. 首届甘肃省新一代信息技术融合应用创新大赛暨鲲鹏应用创新大赛的银奖（甘肃赛区初创赛道第一名）
2. 2022鲲鹏应用创新大赛全国三等奖。
3. 2022华为云大赛西部赛区第一名。

4. 2022华为云大赛全国三等奖。

5. 2023 中国创新创业大赛（甘肃）成长企业组 优秀奖。 

【招生意向】

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