姓  名：张  强

职称、职务：教授、副院长、博士生导师、硕士生导师

联系方式：0931-7971928; zhangq@nwnu.edu.cn; qiangzh@126.com

研究领域：人工智能与大数据分析、社会感知与智能计算、智慧管理与智能决策、文化计算

【个人简历】

张  强，男，博士（后），教授，博士生导师、硕士生导师，副院长，社会感知与社会计算科研团队负责人。目前主要关注人工智能、深度学习、社会感知、大数据分析等新兴技术在环境污染、公共安全、智慧教育、文化遗产保护、区域可持续发展等热点社会问题中的应用研究，以解决社经济发展面临的实际问题为导向，形成了基于社会大数据驱动的数据采集、数据整理、建模分析、预测分析、智能决策的特色研究范式。主持国家自然科学基金项目3项，其他国家级、省级项目10余项。近年共发表高水平论文50余篇，其中SCI检索期刊15篇（2区以上10篇）、SSCI检索2篇。科学出版社出版专著1本，获省级科研成果二等奖1项，获软件著作权20余项，获专利4项。负责开发的印象生态APP、生态盒子、空气图像识别系统、城市环境质量可视化系统、医护人员防护服监测系统、黄河流域水质量预测、简牍学术资源数据库平台等系统和产品具有较好的应用价值和推广前景。相关研究成果和决策报告得到地方政府领导批示和采纳应用，甘肃省创新创业教育教学名师。

【教学情况】

  主要承担本科生数据库系统及应用、软件工程、工程经济、软件项目管理等课程教学；承担研究生教育数据挖掘、高级软件工程、复杂系统建模与仿真等课程教学。省级创新创业教育教学名师，获省级教学成果一等奖1项，主持省级教学项目3项、校级教学改革项目1项、参与教育部教学项目1项，负责校级教学团队1个。

【代表性科研项目】

[1]国家自然科学基金项目，72161034, 基于计算机视觉的医护人员防护装备使用规范性智能监测方法研究, 2022-01-01 至 2025-12-31，在研，项目主持；

[2]国家自然科学基金项目，71764025，基于社会感知计算的公众环境感知与时空行为研究，2018-01至2021-12，在研，项目主持；

[3]国家自然科学基金项目，71263045，西部国家重点生态功能区生态安全预警和仿真调控研究，2013-01至2016-12，已结题，项目主持；

[4]甘肃省生态环境规划设计研究院, 政府委托课题, 2021-006, 基于深度学习的黄河流域水污染预测模 型研究, 2021-06 至 今, 9万元, 在研, 项目主持。

[5]国家“十二五”科技支撑计划重点项目子课题，2012BAC03B01，资源产出率核算方法及指标区域分解体系研究与示范，2014-10至2015-09，已结题，项目主持；

[6]教育部人文社科项目，12YJCZH282，西部国家重点生态功能区生态安全预警研究：以祁连山冰川与水源涵养生态功能区为例，2012-02至2017-07，已结题，项目主持；

[7]甘肃省社科规划办公室, 省社科规划项目, 2021083, 甘肃省实现碳达峰、碳中和的形势分析和对策建 议研究, 2021-03 至 2021-08,结题, 项目主持。

【代表性论文】

[1]Zhang Q,Yang Q,Zhang X,et al.A multi-label waste detection model based on transfer learning[J].Resources, Conservation and Recycling, 2022,181:106235.SCI检索（1区，IF:10.204）

[2]Zhang Q, Fu F, Tian R. A deep learning and image-based model for air quality estimation[J].Science of The Total Environment,2020, 724:138178. SCI检索（2区，IF:7.963）

[3]Zhang Q, Yang Q, Zhang X, et al. Waste image classification based on transfer learning and convolutional neural network[J]. Waste Management, 2021, 135: 150-157. SCI检索（2区，IF:7.145）

[4]Zhang Q, Wu S, Wang X, et al. A PM2.5 concentration prediction model based on multi-task deep learning for intensive air quality monitoring stations[J].Journal of Cleaner Production, 2020, 275:122722. SCI检索（1区，IF:9.297）

[5]Zhang Q, Zhang X, Mu X, et al. Recyclable waste image recognition based on deep learning[J]. Resources Conservation and Recycling, 2021, 171(99):105636. SCI检索（1区，IF:10.204）

[6]Zhang Q, Xu D, Gao T, et al. Effect of NO2 on O3 using complex network topology analysis[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2019, PP(99):1-14.SCI检索(3区，IF:4.0)

[7]Zhang Q, Gao T,Liu X,et al.Exploring the influencing factors of public environmental satisfaction based on socially aware computing[J].Journal of Cleaner Production, 2020, 266:121774. SCI检索（1区，IF:9.297）

[8]Zhang Q,Tian L,Fu F,etal.Real‐Time and Image‐Based AQI Estimation Based on Deep Learning[J].Advanced Theory and Simulations, 2100628.SCI检索（3区，IF:3.808）

[9]Zhang Q, Zhu Y, Xu D, et al. Interaction of interregional O3 pollution using complex network analysis[J]. PeerJ, 2021, 9: e12095. SCI检索期刊（3区，IF:2.379）

[10]Zhang Q,Chen J,Liu X. Public perception of haze weather based on Weibo comments[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2019, 16(23): 4767. SSCI检索,SCI检索（4区，IF：2.46）

【社会兼职】

中国计算机学会会员，中国资源大数据专委会委员，中国系统工程应急管理专委会会员。