王俐 副教授，硕士生导师

电子邮箱：wlhglg@126.com

【研究方向】机器学习，教育大数据，智能教育

【个人简历】

1995年毕业于西北师范大学计算机系计算机科学与技术专业并留校任教， 2009年晋升为副教授。2013春季学期在北京师范大学进修，2015年秋季学期在美国南伊利诺伊州立大学爱德华兹维尔分校进修。2019年被聘任为专业学位硕士生导师。

主要承担的课程有：《操作系统》、《多媒体教学设计艺术》、《虚拟现实设计》、《计算机组成原理》等。曾参加国家级、省部级和校级的教学竞赛并获得一定的奖项，并主持若干与教学相关的研究项目。

在科研方面，参与国家自然科学基金项目一项，主持横向科研项目一项，兰州市科研项目两项，并参与若干省部级项目。此外，发表多篇学术论文并获得若干项软件著作权。

指导学生获得校级、院级的各级科研立项，参加数学建模、蓝桥杯和创新创业等比赛获得国家、省级等各级奖励。

【科研项目】

[1]极端气象环境数据的自动分析软件开发.与中科院西北生态环境资源研究院合作的横向项目.2025年，主持

[2]流域污染物种群生境多模态特征融合的驱动性研究.国家自然科学基金.2023年，参与

【近年发表的论文】

[1]LiWang,Ke Qiu,Haotian Wu,Hang Cheng,Tianyu Chen.A Courses Recommendation Model Incorporating Course Information into SubGraph Convolutional Network[C]//2025 International Conference on Generative Artificial Intelligence for Business(GAIB 2025)

[2]Li Wang，Ling Feng，HaoTian Wu，LuCong Zhang，TianYu Chen. Learning Sequence Recommendation Algorithm Based on Learner Interest and Neighborhood Information[C]//2024 5th International Conference on Computer Science and Management Technology (ICCSMT 2024)

[3]Wang L, Wu H T, Zhang L C, Cheng H. A Learning Resource Recommendation Algorithm Incorporating User Information and Rating Differences[C]//2023 4th International Seminar on Artificial Intelligence, Networking and Information Technology (AINIT). IEEE, 2023: 15-19.

[4]Li Wang，Jingwen Ren，Feifei Ru ，Wenquan Cao，Research on Computer Teaching Innovation in Secondary Vocational Schools Based on CDIO-TakeSingle-Chip Microcomputer Principles and Applications as an example[C]//2021 2nd International Conference on Information Science and Education(ICISE). IEEE,2021:1563-1566. 

[5]Li Wang, Feifei Ru, Nannan Zhao, Qian Zhang, Jingwen Ren. Review and Analysis of Data Mining in the field of Education in China- Scientific Metrological Analysis Based on CNKI (2010-2020) [C]//2021 5th International Conference on Data Science and Business Analytics. IEEE, 2021: 161-166. 

[6]A multi-source domain regression transfer learning framework for predicting student academic performance considering balanced similarity（在投）

[7]A novel deep transfer learning method based on explainable feature extraction and sample reconstruction（在投）

【软件著作权】

[1]王俐,陈家宝.基于教育大数据的智能导学平台V1.0.中华人民共和国国家版权局,登记号：2022SR1030341，2022.08.08

[2]王俐,吴昊天.基于图神经网络和改进型协同过滤的学习资源推荐系统V1.0.中华人民共和国国家版权局,登记号：2022SR1030317，2022.08.08

[3]王俐,张倩.数据挖掘可视化分析平台V1.0.中华人民共和国国家版权局,登记号：2021SR0087992，2021.1.15

[4]王俐,茹菲菲.计算机数据安全加固系统V1.0.中华人民共和国国家版权局,登记号：2021SR0087995,2021.1.15

[5]王俐,赵楠楠.数据分析挖掘用户增长体系采集系统V1.0.中华人民共和国国家版权局,登记号：2021SR0087993,2021.1.15

[6]王俐,任婧雯.计算机职业技术教育考试管理网络系统V1.0.中华人民共和国国家版权局,登记号：021SR0087994,2021.1.15