宿云，工学博士，副教授，硕士生导师，计算机科学系副系主任。主要承担《数据结构》、《算法设计与分析》和《编译原理》等核心课程的讲授工作。研究兴趣主要关注情感计算。近年来，主持国家自然科学基金一项，甘肃省自然科学基金一项，主持并完成省级科研项目两项和校级科研项目一项；作为主要参与人，参与973项目、国家自然科学基金重点项目及多项国家自然科学基金地区项目。以第一作者身份在国内外核心期刊和重要国际学术会议发表论文多篇。

学习经历

日本法政大学，访问学者（国家公派高级研究学者、访问学者、博士后项目，1年）

兰州大学，计算机应用技术，博士

中山大学，计算机软件与理论，硕士

西北师范大学，计算机科学与技术，学士

主持和参与的科研项目

1.国家自然科学基金地区项目，编号：61862058，“基于情感心理、生理数据知识表示及推理的抑郁早期预测研究”，2019/01-2022/12，主持。

2.甘肃省自然科学基金，编号：20JR10RA076，“基于本体的抑郁看护智能体研究”，2021/02-2023/01，主持。

3.甘肃省高等学校科研项目，编号：2015A-008，“潜在抑郁风险监测下多模态生理信号的知识表示与情感推理模型研究”，2015/07-2017/12，主持。

4.西北师范大学青年教师科研能力提升计划骨干项目，编号：NWNU-LKQN-14-5，“普适环境下基于生理信号情感识别的精神卫生监测研究”，2015/01-2017/12，主持。

5.甘肃省青年科技基金，编号：1308RJZ085，“概率时态知识逻辑的符号模型检测研究”，2014/01-2015/12，主持。

6.国家自然科学基金地区项目，编号：8226070356，“Beta节律神经生理机制及其驱动闭环脑控rTMS增强中风运动功能康复应用研究”，2023/01-2026/12，第二参与人。

7.国家自然科学基金面上项目，编号：61772022，“最优N-重线性码的构造及其t-设计研究”，2018/01-2021/12，第二参与人。

8.国家自然科学基金重点项目，编号：61632014，“注意神经机制的可计算模型研究”，2017/01-2021/12，第四参与人。

9.国家自然科学基金青年项目，编号：61402211，“基于网络行为及生理反馈信息的抑郁风险预测多任务建模理论研究”，2015/01-2017/12，第三参与人。  

近期代表性论文

1. Su Y*, Bian H, Fan B, Lian B, Zhang C, Zhang B, Huang R. RLCA: Reinforcement Learning Model Integrating Cognition and Affection for Empathetic Response Generation [J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems. (TCSS), 2023:1–11. (Early Access,中科院2区, Q2, IF:4.747)

2. Su Y*, Zhang Z, Li X, Zhang B, Ma H. The multiscale 3D convolutional network for emotion recognition based on electroencephalogram. Frontiers in Neuroscience [J]. 2022, 16: 872311. (中科院2区, Q2, IF:5.152).

3. Su Y*, Dai Y, Li X. Logical Model and Verification of Emotion Triggers for BDI Agents. Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2019 IEEE International Conference on[C]. 2019:1135-1140. (CCF推荐B类会议)

4.Su Y, Hu B*, Dai Y, Rao J. A Computationally Grounded Model of Emotional BDI-Agents. International Conference on Intelligent Computing[C]. 2018: 444–453. (Regular Paper)

5.Su Y, Zhang X, Moore P, Chen J, Ma X, Hu B*. Declarative and Procedural Knowledge Modeling Methodology for Brain Cognitive Function Analysis[J]. in Braininspired intelligent robotics: The intersection of robotics and neuroscience (Science/AAAS, Washington, DC, 2016, A Sponsored Supplement to Science), 2016: 50-53.

6.宿云, 胡斌*, 徐立新, 张晓炜, 陈婧. 面向脑电数据的知识建模和情感识别[J]. 科学通报, 2015, 11: 1002–1009.

7.Su Y, Hu B*, Xu L, Cai H, Moore P, Zhang X, Chen J. EmotionO+: Physiological Signals Knowledge Representation and Emotion Reasoning Model for Mental Health Monitoring. Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2014 IEEE International Conference on[C]. 2014: 529–535. (Regular Paper, CCF推荐B类会议)

8.Zhang B*, Yan G, Yang Z, Su Y, Wang J, Lei T. Brain Functional Networks Based on Resting-State EEG Data for Major Depressive Disorder Analysis and Classification[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering (TNSRE), 2020.3043426. (中科院2区, Q1, IF:4.528)

9.Hu B*, Dai Y, Su Y, Moore P, Zhang X, Mao C, Chen J, Xu L. Feature Selection for Optimized High-dimensional Biomedical Data Using the Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm[J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (TCBB), 2018, 15(6): 1765–1773. ( 中科院3区, Q1, IF:3.702, CCF推荐B类期刊)

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