个人简介

马慧芳，女，教授，博士生导师。2010年中国科学院计算技术研究所博士研究生毕业，获工学博士学位。2010年至今于西北师范大学计算机学院任教，2018年晋升教授。

近年来研究领域聚焦图数据查询、挖掘和分析，特别是在凝聚子图识别、智能推荐算法和认知诊断模型等方面取得了系列原创性成果。为深入理解数据本质特征、生成机理和不同层次结构功能提供了理论支撑和决策支持等。担任ACM MM2023-2024, ACL2021-2023, EMNLP2021-2023等国际人工智能顶级会议的高级程序委员会委员，SCI一区top杂志Expert Systems with Applications副主编,《计算机工程》青年编委。

先后主持国家自然科学基金项目2项，甘肃省产业支撑项目1项、甘肃省自然科学基金项目2项以及省部级重点实验室基金多项。参与了包括973计划项目、863计划项目及国家自然科学基金重点项目等多个科研项目的研究。出版专著1部，参编教材1部。在ICDM/CIKM/SDM/ICME//ICMR//TKDD/TOIT/TWEB/INS/KBS/ESWA等知名国际会议或期刊上发表论文多篇，谷歌学术引用2360余次。授权发明专利3项，申请发明专利多项，获软件著作权多项。担任TNNLS、IEEE Transactions on Cybernetics、TWEB、Neural Networks、Information Systems、《中国科学》、《计算机学报》、《自动化学报》、《电子学报》和《计算机研究与发展》等国内外重要学术期刊的审稿人。担任中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员，中国人工智能学会心智计算专委会委员，中国人工智能学会知识工程与分布式专委会青年委员。

讲授课程

机器学习（研究生） 算法设计与分析（本科生） 概率论与数理统计（本科生）

科研项目

1.“基于图聚集技术的微博用户重叠社区发现方法研究”，国家自然科学基金项目，编号：61762078，主持，2018-2021；

2.“基于主题建模的微博语义理解与热点话题识别研究”，国家自然科学基金项目，编号：61363058，主持，2014-2017；

3.“基于深度语义特征学习的变压器设备在线智能巡检关键技术研究及应用”，甘肃省高等学校产业支撑计划项目，编号：2022CYZC-11，主持，2022-2025；

4.“基于多层异质网络的药物发现方法研究”，广西可信软件重点实验室研究课题，编号：KX202302，主持，2024-2025

近年代表性学术论文

以第一作者或通讯作者在国内外学术期刊和会议上发表/录用学术论文多篇, 代表性论文包括（按发表日期倒排序）：

凝聚子图识别

1.Multiresolution Local Spectral Attributed Community Search[J]. ACM Transactions on the Web(TWEB), 2023, 18(1), 1-28. (SCI&EI收录, CCF推荐B类期刊).

2.Polarized Communities Search via Co-guided Random Walk in Attributed Signed Networks[J]. ACM Transactions on Internet Technology(TOIT),2023,23(4):1-22. (SCI&EI收录, CCF推荐B类期刊).

3.Attributed Multi-query Community Search via Random walk Similarity [J]. Information Sciences(INS). 2023, 631,91-107.(SCI&EI收录, CCF推荐B类期刊，中科院一区top，IF: 8.233)

4.Adaptive Target Community Search with Seed Expansion[J]. Knowledge-Based Systems(KBS), 2023, 259, 110077. (SCI&EI收录,中科院一区top, IF: 8.038)

5.Searching Target Communities with Outliers in Attributed Graph[J]. Knowledge-Based Systems(KBS),2022, 235, 107622. (SCI&EI收录, 中科院一区top, IF: 8.038)

推荐系统

1. Dual-scale Contrastive Learning for Multi-behavior Recommendation[J]. Applied Soft Computing(ASOC) , 2023, 144, 110523. (SCI&EI收录,中科院一区top, IF: 8.263)

2. Knowledge-aware Self-Supervised Graph Co-Training for Session-based Recommendation[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence(EAAI), 2023, 124, 106512. (SCI&EI收录, 中科院二区, IF: 7.802)

3. Exploiting Cross-session Information for Knowledge-aware Session-based Recommendation via Graph Attention Networks. International Journal of Intelligent Systems(IJIS). 2022, 37(10): 7614-7637. (SCI&EI收录, 中科院二区, IF: 8.709)

4. Learning to Recommend via Random Walk with Profile of Loan and Lender in P2P Lending[J]. Expert Systems with Applications(ESWA), 2021, 174: 114763. (SCI&EI收录, 中科院一区, IF top: 6.954)

5. Enhancing Social Recommendation via Two-level Graph Attentional Networks[J]. Neurocomputing(NeuCom), 449 (2021) 71-84. (SCI收录, 中科院二区, IF: 5.719)

认知诊断

1. Pretraining Question Embeddings for Improving Knowledge Tracing with Self-supervised Co-contrastive Learning. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data(TKDD), in print. (SCI收录, CCF推荐B类期刊)

2. Question-response Representation with Dual-level Contrastive Learning for Improving Knowledge Tracing [J]. Information Sciences(INS). 2024, 631,91-107.(SCI收录, CCF推荐B类期刊，中科院一区top，IF: 8.233)

3. Exploiting Multiple Question Factors for Knowledge Tracing[J]. Expert Systems with Applications(ESWA).2023, 223, 119786 (SCI&EI收录, 中科院一区top，IF: 6.954)

4. SEEP: Semantic Enhanced Question Embeddings Pre-training for Improving Knowledge Tracing [J]. Information Sciences(INS),2022,64,153-169. (SCI&EI收录, CCF推荐B类期刊，中科院一区top，IF: 8.233)

5. Tracking Knowledge Proficiency of Students with the Calibrated Q-Matrix[J]. Expert Systems with Applications(ESWA), 2022, 192: 116454. (SCI&EI收录, 中科院一区top，IF: 6.954)

其他图建模方向

1. Multi-granularity Based Vulnerability Search Method for Cross-Platform Binary[J]. International Journal of Intelligent Systems(IJIS), 2022, 37(12): 10172-10192. (SCI&EI收录, 中科院二区, IF: 8.709)

2. Similarity Measures based Graph Co-contrastive Learning for Drug-disease Association Prediction[J]. Bioinformatics, 2023, 39 (6), btad357. (SCI&EI收录, CCF推荐B类期刊, IF: 6.931).

3. Multi-Interest Network with Simple Diffusion for Multi-Behavior Sequential Recommendation [C]. In: Proceedings of the 24th SIAM International Conference on Data Mining(SDM’24). 12 pages. Apr. 18-20, 2024. (EI收录, CCF推荐B类会议)

4. Synergistic Disease Similarity Measurement via Unifying Hierarchical Relation Perception and Association Capturing[C]. In: Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM’23). 4 pages. ACM, Oct. 21-25, 2023. (EI收录, CCF推荐B类会议)

发明专利

1.马慧芳, 陈海波, 邴睿, 黄乐乐. 融合标签平均划分距离和结构关系的社区可充重叠划分方法, 申请号: 201711187974.5, 申请日: 2017年11月24日(已授权)

2.马慧芳, 刘文, 李志欣. 一种短文本相似度计算方法, 申请号: 201810275511.2, 申请日: 2018年5月30日(已授权)

3.马慧芳, 王双, 李苗, 赵卫中, 李宁. 一种融合图结构与节点关联的关键词提取方法, 申请号: 201711285868.0, 申请日: 2018年2月27日(已授权)

软件著作权

1.马慧芳,李青青,闫彩瑞.融合用户偏好的社区搜索与离群点检测系统v1.0. 登记号: 2021SR0788312, 软著登字第08072561号, 2021-5-28.

2.马慧芳,姜彦斌,张晓晖.基于图神经网络的社交个性化推荐电商平台v1.0. 登记号: 2021SR0788405, 软著登字第08072870号, 2021-5-28.

3.刘文,马慧芳,邴睿,刘海姣.融合共现距离和区分度的短文本相似度计算系统v1.0. 登记号: 2018SR564959, 软著登字第2894054号, 2018-7-19.

4.马慧芳,王双,李苗.融合图结构与节点关联的关键词提取软件v1.0. 登记号: 2018SR566190, 软著登字第2895286号, 2018-7-19.

5.脱婷,马慧芳,魏家辉,黄乐乐.基于语义特征空间上下文的短文本表示系统v1.0. 登记号: 2018SR593106, 软著登字第2922201号, 2018-7-27.

社会兼职

中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员

中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会青年委员

中国中文信息学会青年工作委员会青年委员

甘肃省工程系列高级职称评审专家、甘肃省科技厅专家库专家、甘肃省科技厅奖励评审专家、甘肃省科普专家、甘肃省青少年科技活动评审专家

ACM MM2023-2024, ACL2022-2023 PC member(CCF推荐A类会议)

NCIIP 2013-2024 PC member，IIP2016-2024: PC member。

PAKDD2019-2024 PC member(亚太区域数据挖掘顶会，CCF推荐会议)。

EMNLP2021-2023 PC member（自然语言处理领域顶会）

获奖情况

2015-2016年度西北师范大学计算机科学与工程学院优秀班主任

2015年数据新闻大赛优秀指导教师奖

2016年学生社会实践活动优秀指导教师

2017年西北师范大学第四届青年教师大赛优秀奖

2016和2018年分别入选西北师范大学第二和三届双星计划-青年教师教学科研之星

2019年西北师范大学创新创业先进个人

2021年西北师范大学优秀研究生导师

欢迎优秀学子

欢迎优秀的学生加入到我的课题组，一起探索有意思的研究课题，创造知识，享受知识, 希望在我团队的学习经历能够成为你今后的人生财富，祝你拥有锦绣前程！对研究生的期望如下：

[1] 专业需求：无特别明确的要求，如果是计算机、信息、数学、自动化、物理等相关专业会有一定优势，如果有较好的数学基础、英语能力、编程动手能力、以及较强的自学能力，无论你是什么专业都没有关系。

[2] 招生方向：人工智能、模式识别、机器学习、大数据分析与挖掘等。如果以前对这些研究方向接触较少，可以通过网络简单快速了解，其在学术和工业界中的理论与应用价值。

[3] 兴趣是最好的导师、愿意把探索未知作为一生的兴趣、性格开朗、有自信心、有较强的意志品质、具有团队和合作精神。鼓励学生以科研作为追求目标，鼓励学生毕业后继续读博，鼓励学生去IT公司从事技术研发或以技术为核心创业。

已指导研究生情况

1.认真履行导师责任，帮助研究生快速成长：

关注研究生个人成长，因材施教，力所能及地的为他们提供帮助。指导学生申请多项省级、校级和院级研究生科研项目；学生获国家奖学金、一等奖学金和二等奖学金多次。

2.精心指导学生论文，提升学生的论文写作能力：

重视培养学生独立的科研能力，近年来几乎所有学生都能作为第一作者在CCF推荐期刊或会议上发表科研论文。包括ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data、ACM Transactions on the Web、ACM Transactions on Internet Technology、Information Sciences、Bioinformatics、Frontiers of Computer Science、Knowledge-Based Systems、Expert Systems with Applications、Applied Soft Computing、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Neurocomputing、Applied Intelligence和International Journal of Intelligent Systems等知名国际期刊；ICDM、CIKM、SDM、ICMR、ICME、BIBM和DASFAA等知名国际会议；《软件学报》、《电子学报》、《计算机研究与发展》和《中文信息学报》等优秀国内期刊。

3.指导的研究生不断进步，成绩喜人，已毕业学生中继续选择读博深造的同学包括：

13级毕业生贾美惠子在北京理工大学读博；

14级毕业生谢蒙在南京航空航天大学读博；

15级毕业生张迪在中国矿业大学读博；

15级毕业生王艳茹在中国矿业大学读博；

16级毕业生脱婷在宁波大学读博；

17级毕业生邴睿在中国矿业大学读博；

17级毕业生魏家辉在广西师范大学读博；

18级毕业生赵琪琪在兰州大学读博；

18级毕业生刘宇航在在北京理工大学读博；

19级毕业生刘豪在东南大学读博；

20级毕业生闫彩瑞在天津理工大学读博；

20级毕业生张若一在西北大学读博；

20级毕业生杨凡亿在西安电子科技大学读博；

20级毕业生王文涛在悉尼科技大学读博。

通信地址：甘肃省兰州市安宁东路967号西北师范大学计算机科学与工程学院

电子邮件：mahuifang@yeah.net  mahuifang@nwnu.edu.cn

研究领域：图数据查询、挖掘和分析等。