李晓红，副教授，硕士生导师。主要研究方向为数据挖掘、机器学习、智能信息处理。先后主持省级青年基金，省级自然科学基金，教育厅创新创业等项目，并参与多项国家自然科学基金和省自然基金项目。在Neurocomputing、Applied Intelligence、Supercomputing、Machine Learning and Cybernetics等国内外权威期刊和学术会议上发表论文多篇，申请专利1项，软件著作权多项。

联系方式：xiaohongli@nwnu.edu.cn

【教学情况】

主要承担《数据结构》、《算法设计与分析》、《数据分析与可视化》、《计算智能理论与应用》、《python高级语言程序设计》等计算机专业课程的教学。指导学生参加各类学科专业比赛获全国总决赛、区域赛、省级比赛较多奖项，参编教材2部。先后两次获得本科生优秀实习指导老师称号。

【科研项目】 

1.甘肃省自然科学基金，复杂网络中基于图神经网络及对比学习的动态社区检测方法研究（25JRRA014），主持。

2.甘肃省教育厅，高等学校创新基金项目(2020B-089), 基于信任模型和网络拓扑势的重叠社区发现算法研究，主持，结项。

3.甘肃省青年科技基金(1606RJYA269)，社交网络环境下基于微博热点话题发现的关键技术研究，主持，结项。

4.西北师范大学青年教师科研能力提升计划(NWNU-LKQN-16-20)，基于网络短文本分析技术的微博突发事件检测算法研究，主持，结项。

【部分论文】（第一作者或通讯作者）

1.A contrastive learning strategy for optimizing node non-alignment in dynamic community detection，Neurocomputing, 2025. ( SCI, 中科院2区，CCF推荐C类期刊)

2.Local Community Detection Based on Core Nodes using Deep Feature Fusion, International  Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2025. (SCI, 中科院3区)

3.MC-CRS: enhanced conversational recommender system based on multi-contrastive learning[J]，Journal of Supercomputing. The Journal of Supercomputing，81, 153 ,2024. (SCI , 中科院3区, CCF推荐C类期刊)

4.Graph neural news recommendation based on multi-view representation learning, The Journal of Supercomputing, 2024. (SCI, 中科院3区，CCF推荐C类期刊)

5.融合模体感知和图Transformer编码的社区检测. 计算机工程与科学, 2024. (CSCD期刊)

6.Dual-view graph convolutional network for multi-Label text classification, Applied Intelligence, 2024. (SCI, 中科院2区，CCF推荐C类期刊)

7.基于双通道异质超图神经网络的引文推荐方法. 计算机工程与科学，2024，(CSCD期刊)

8.Dual attention KG-to-text Generation with Dual-view Graph Attention. ICONIP 2024. (EI收录，CCF推荐C类会议)

9.Dual graph neural network for overlapping community detection, The Journal of Supercomputing, 2023.(SCI，中科院3区，CCF推荐C类期刊)

10.基于多粒度图与注意力机制的半监督短文本分类, 计算机工程, 2023.（CSCD期刊）

11.Candidate-aware attention enhanced graph neural network for news recommendation, KSEM 2023, (EI收录，CCF推荐C类会议)

12.Detect overlapping community via graph neural network and topological potential, ICONIP 2023. (EI收录，CCF推荐C类会议)

13.Multi-information fusion based on dual attention and text embedding network for local citation recommendation, Advances in Computational Intelligence(ADCI), 2023.

14.Using Multi-level Attention Based on Concept Embedding Enrichen Short Text to Classification, Intelligent Information Processing. IIP 2022.( EI收录会议)

15.基于拓扑势和调整信任度的重叠社区发现算法，计算机工程，2022.5(48）(CSCD期刊)